谛听游戏防拉人算法，为游戏安全保驾护航！

对于很多游戏厂商来说，防不胜防的游戏“恶意”拉人事件让他们头疼不已。并且越是火爆的游戏，“恶意”拉人的事件也越加泛滥，严重损害了游戏厂商的利益和正常玩家的游戏体验。谛听游戏防拉人算法，深度挖掘游戏行业在各类场景下的安全需求，提供完整的行业解决方案，为游戏安全保驾护航！

随着游戏行业的发展和国家监管要求的出台，游戏厂商不仅仅面临游戏恶意拉人风险，还面临着内容违规、未成年沉迷游戏、账号批量注册、灰产账号薅羊毛、活动营销作弊等风险和痛点。针对以上情况，谛听游戏防拉人算法“广告识别”功能采用先进的深度学习技术，对文本信息中包含宣传、推广、第三方导流内容进行识别筛选，模型可以随着游戏数据的增大，进行自训练，提高准确率、召回率。

另外，谛听防拉人算法“舆情监控”功能可以全面整合游戏内以及Taptap/App Store/bilibili等三方游戏平台中的热点资讯、焦点话题等舆情信息，实时监控舆情趋势，了解话题中正负面资讯量走势，助力运营团队定位负面内容高发时段。实时监控玩家聊天、帖子、评论等内容，及时发现游戏中的负面内容，帮助游戏运营方在黄金时间内快速处理负面问题，维护品牌形象、解决玩家不良游戏体验等问题。

谛听游戏防拉人算法“反灰产”功能能够大幅降低游戏厂商因灰产造成的经济损失，全面净化游戏环境，增强玩家粘度、提升游戏体验。还原真实运营数据，协助游戏合理运营，赚取高额利润。其高效便捷的操作系统，直观的可视化界面、贴合游戏特性的自定义规则配置，节省游戏厂商自研反灰产系统的人力成本、产品长期维护成本！