文本有害内容检测是如何过滤有害内容的呢？

随着平台内容爆炸式增长，从文字到图片，从直播到短视频，海量式的信息中总是夹杂着一些违反广告法、涉黄、涉政、诈骗等有害内容，严重影响平台的内容生态，会对平台造成多重伤害。因此，内容风控的重要性与日俱增。那么，谛听文本有害内容检测是如何过滤有害内容的呢？

内容风控的核心是识别文本、图片、视频、音频中的有害内容，面对文本中的涉政、暴恐、淫秽色情、低俗辱骂、灰产推广、恶意灌水等不良、有害内容，作为行者Al（成都潜在人工智能科技有限公司）旗下一站式智能风控品牌，谛听除了通过nlp自然语言处理以及关键词识别等方法过滤违禁词，更加依托更为智能的模型来进行处理，通过智能机器学习，高效过滤各种复杂变种文本，机器从亿级垃圾特征库中提取和不断添加新特征，通过反复学习更有用特征，来达到对复杂语义中垃圾内容的精确判定，帮助企业高效防御内容风险！