行者AI解析内容审核平台中的图像检测技术原理

发布于:2022-12-05 18:10:17阅读量:3
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近些年,监管部分对于平台的信息方面,越来越严格,继而有很多企业选择智能AI内容审核服务,帮助企业快速处理平台上一些违规内容。

很多人不懂这方面到底属于什么,今天行者AI就来为大家解析在内容审核平台里面的图片内容审核原理是什么。

相比较技术而言,文本审核的难度较低,可以通过关键词识别及NPL模型训练,语义分析等,并快速识别文本是否违规。

而图片内容审核则相对复杂,也导致很多不法分子利用此方法,将有害不利信息做成图片进行推广,这样就会大大的增加平台对审核的难度。

行者AI致力于为平台创造更好的内容审核服务,针对图片内容识别,采用更前沿的核心技术算法。

一般而言,对于图片的审核有两种情况,一种是获取图片上的文本进行分析,另一种就是识别图片画面,判断是否违规。

而基于文本来进行检测的技术,主要是依赖于文本内容,但文本有很多不同的种类,也不能很完美的检测,比如一些文本故意使用错字之类,就会有一些识别失败的情况出现。

而行者AI研发的图像审核技术,则弥补了以上问题,它以图像语义特征为线索,从图像数据库中检出具有相似特性的其他图像,也因此具备识别准确度高、检索速度快的优点。

同时,行者AI的图像审核技术针对图片的识别更加精准,主要是基于海量样本数据、使用CV图像技术,可以识别所有的违规内容,并进行判断审核结果。

正是得益于这些技术,才让很多企业在节省成本的条件下,还能快速完成审核任务,也为平台的安全提供了有利保障。

未来,行者AI也将继续深耕AI领域,以技术革新推动行业发展,为守护清朗的网络空间、共建文明和谐的互联网内容生态贡献自己的一份力量。

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